在新基建浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）已从技术前沿的“盆景”，演变为驱动千行百业转型升级的“生产力引擎”。如何将前沿的AI技术，从实验室的原型“一”，规模化、体系化地发展为赋能百业的解决方案“百”，是摆在所有科技企业面前的现实课题。我们有幸专访了广州云趣信息科技有限公司的AI产品总监唐庆宁先生，他结合自身在AI产品化与行业落地领域的丰富经验，为我们深入解读了构建新基建时代下AI生产力的核心路径与实践思考。

一、 “一”的突破：找准价值锚点，打造核心场景闭环

唐庆宁指出，AI生产力的构建，绝非始于宏大的蓝图，而在于精准的“第一刀”。“从一到百”的起点，是深入产业腹地，找到一个具有高业务价值、数据可获取、且能形成完整价值闭环的细分场景。这个“一”，可能是一个制造车间的视觉质检环节，一个城市管理中的交通流量预测模块，或是一个金融业务中的智能风控初筛模型。

“关键在于，这个‘一’必须能跑通从数据采集、算法训练、模型部署到效果反馈的全流程，并产生可量化、被业务方认可的价值。”唐庆宁强调，初期应避免追求技术的“炫酷”，而应聚焦于解决实际痛点、提升效率或降低成本。云趣科技在早期正是通过深度服务少数几个重点行业的头部客户，在诸如工业质检、智慧园区等具体场景中打磨出了稳定、可靠的AI解决方案，完成了从技术能力到产品价值的“惊险一跃”，为后续的规模化复制奠定了坚实的基石。

二、 “十”的拓展：构建产品中台，实现能力模块化

当单点场景验证成功后，挑战便从“如何做出来”转变为“如何高效地复制和适配”。唐庆宁认为，从“一”到“十”的跨越，核心在于产品化与平台化思维。企业需要将项目中沉淀的共性AI能力——如图像识别引擎、自然语言处理框架、预测分析模型等——进行抽象、解耦和标准化，构建统一的AI能力中台或技术平台。

“这相当于打造了一个‘AI工具箱’。”他解释道，“平台封装了底层的算力调度、数据预处理、主流算法框架和模型管理功能，而上层的业务开发则可以像搭积木一样，灵活调用这些模块化能力，快速组合出针对不同场景的应用。”这种模式极大地降低了AI应用的开发门槛与交付周期，使得团队能够同时支持多个不同行业、不同需求的项目，实现了生产力的第一次规模化提升。

三、 “百”的生态：融入新基建，赋能千行百业

而要实现从“十”到“百”乃至更广范围的赋能，就必须将AI生产力的构建，置于“新基建”的整体框架之下进行思考。唐庆宁表示，新基建所强调的5G网络、数据中心、工业互联网等，正是AI规模化应用的“高速公路”和“土壤”。

“未来的AI生产力，将是‘云（云计算）+边（边缘计算）+端（智能终端）’协同的分布式智能。”他描绘道，“通过5G网络实现数据的高速低延迟传输，在云端进行复杂模型的集中训练与迭代，在边缘侧部署轻量化模型实现实时推理与响应，最终在终端设备上完成智能交互。AI不再是孤立的应用，而是深度融入从数据感知、网络传送到计算决策的整个信息基础设施链条之中。”

在这一阶段，科技企业的角色也从解决方案提供商，逐步转向生态构建者与赋能者。云趣科技正致力于将经过验证的AI能力平台，以开放API、行业SDK或联合开发的形式，与各行各业的合作伙伴、系统集成商乃至最终用户共享，共同开发贴合行业特性的智能应用。提供全面的信息技术咨询服务，帮助客户梳理业务流程、规划智能化路径、设计数据治理体系，确保AI技术能够平稳、有效地嵌入其核心运营，真正释放出倍增的生产力。

以人为本，持续进化

访谈唐庆宁特别强调，构建AI生产力的终极目标，始终是服务于人、增强于人。“技术是冷的，但应用是有温度的。我们所有工作的落脚点，应该是让工程师从重复劳动中解放出来去从事创新，让管理者拥有更精准的决策依据，让城市运行更安全高效，让民众生活更便捷舒适。”他认为，AI产品的总监或负责人，不仅需要深谙技术趋势与产品方法论，更需具备深刻的行业洞察、缜密的商业思维和强烈的人文关怀。

从单点突破的“一”，到平台赋能的“十”，再到生态共荣的“百”，广州云趣信息科技在唐庆宁及其团队的引领下，正稳步走在一条清晰且务实的AI生产力构建之路上。在新基建提供的广阔舞台上，这幅由点及面、最终汇入产业智能洪流的画卷，正在徐徐展开，其核心逻辑——以价值为导向、以平台为支撑、以生态为延伸——也为众多探寻AI落地之道的企业提供了宝贵的借鉴。